从网络安全的角度分析，智能制造网络化后攻击剖面大大扩大，将面临设备、控制、网络、应用、云平台、数据等八个方面的安全挑战，但同时要看到参与到各个层面的人员因素，以及综合各方面的高级持续性威胁APT。
　　智能制造 + 互联网时代面临的安全挑战，概括来说，八方面的具体挑战如下：
　　1、设备层安全挑战。智能制造领域网络中伺服驱动器、智能IO、智能传感器、仪表、智能产品的安全挑战，包括：所用芯片安全、嵌入式操作系统安全、编码规范安全、第三方应用软件安全以及功能安全等，这些设备均可能存在漏洞、缺陷、规范使用、后门等安全挑战；目前，在制造领域并未对以上问题开展深入研究。如：西门子漏洞CVE-2016-5849等。
　　2、控制层安全挑战。主要来自各类机床数控系统、PLC、运动控制器、所使用的控制协议、控制平台、控制软件等方面，其在设计之初可能未考虑完整性、身份校验等安全需求，存在输入验证，许可、授权与访问控制不严格，不当身份验证，配置维护不足，凭证管理不严，加密算法过时等安全挑战。例如：国产数控系统所采用的操作系统可能是基于某一版本Linux进行裁剪的，所使用的内核、文件系统、对外提供服务、一旦稳定均不再修改，可能持续使用多年，有的甚至超过十年，而这些内核、文件系统、服务多年所爆出的漏洞并未得到更新，安全隐患长期保留。如：西门子漏洞CVE-2017-2685、三菱PLC漏洞CNVD-2016-06361等。
　　3、网络层安全挑战。主要来自三方面：各类数控系统、PLC、应用服务器通过有线网络或无线网络连接，形成工业网络，工业网络与办公网络连接形成企业内部网络，企业内部网络与外面的云平台连接、第三方供应链连接、客户的网络连接。主要安全挑战包括：网络数据传递过程的常见网络威胁（如：拒绝服务、中间人攻击等），网络传输链路上的硬件和软件安全（如：软件漏洞、配置不合理等），无线网络技术使用带来的网络防护边界模糊等。如：三菱网络模块漏洞CNVD-2016-06360。西门子网络服务器漏洞CNVD-2012-7944等。
　　4、应用层安全挑战，指支撑工业互联网业务运行的应用软件及平台的安全，如：德马吉森精机（DMG  MORI）的CELOS系统所整合的ERP（企业资源计划）/PPS（生产计划与控制系统）/PDM（产品数据管理）/MES制造执行系统和CAD/CAM软件和控制系统等。智能制造领域应用软件，与常见商用软件的类似，将持续面临病毒、木马、漏洞等传统安全挑战；如：Ge  fanuc漏洞CVE-2008-0175和CVE-2008-0176，西门子上位机漏洞CNVD-2016-11465等。
　　5、工业云安全挑战，从这次CIMT上可以看到，国内各大机床厂商、数控系统厂商正在建立或即将建立的云平台及服务，这些云平台及服务也面临着虚拟化中常见的违规接入、内部入侵、多租户风险、跳板入侵、内部外联、社工攻击等内外部安全挑战。
　　6、数据层安全挑战，是指智能制造工厂内部生产管理数据、生产操作数据以及工厂外部数据等各类数据的安全问题，不管数据是通过大数据平台存储、还是分布在用户、生产终端、设计服务器等多种设备上，海量数据都将面临数据丢失、泄露、篡改等安全威胁。
　　7、人员管理的挑战，随着智能制造的网络化和数字化发展，工业与IT的高度融合，企业内部人员，如：工程师、管理人员、现场操作员、企业高层管理人员等，其“有意识”或“无意识”的行为，可能破坏工业系统、传播恶意软件、忽略工作异常等，因为网络的广泛使用，这些挑战的影响将会急剧放大；而针对人的社会工程学、钓鱼攻击、邮件扫描攻击等大量攻击都利用了员工无意泄露的敏感信息。因此，在智能制造+互联网中，人员管理的也面临巨大安全挑战。
　　8、高级持续性威胁（APT），智能制造领域中的APT是以上6个方面各种挑