一、智能制造是实现我国制造业由大到强的关键
我国制造业深层次问题突显，制造强国建设进入爬坡迈坎关键时期。目前我国制造业大部分领域在设备代差、技术代差总体落后于国际先进水平，生产模式、制造方式、制造工艺、制造装备滞后发展的基本面貌尚未得到根本性改变，制造业产品稳定性、寿命、可靠性、一致性差等问题普遍存在。制造业在役关键工业软件、工业母机、检测装备国外品牌占比大，产业安全风险加大。研发设计类软件国外品牌占比80%，高档数控机床、工业机器人、汽车等关键生产线95%的制造及检测设备依赖进口，产业基础薄弱问题日益突显。
智能制造是制造业高质量发展的前提和基础。智能制造已经成为新一轮科技革命和产业变革的交汇点，正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构，是各国推动产业变革发展的主要抓手。第三次工业革命以来，欧美等发达工业国家通过创新引领了计算机集成制造技术发展，形成了现代制造业核心竞争力，保障了欧美在高端制造方面的绝对领先地位。对标全球制造业发展形势，我国制造业“大而不强”的问题尚未得到根本解决。加快推进智能制造，是把握第四次工业革命机遇、破解关键制造领域装备和系统发展短板、夯实制造基础能力、稳定供应链体系、提升制造业效益水平、实现制造业由大到强转变的重要支撑。
二、智能制造将引领制造业生产方式和企业形态根本性变革
新一代信息技术与先进制造技术加速深度融合。以云计算为代表的新型计算模式，将传统工业自动化的计算能力提升了6-7个数量级，依托强大的算力和万物互联的泛在感知能力，使制造全流程、全生命周期的大数据融合成为可能。以5G为代表的新一代信息通信技术正在推动人机物全面互联，实现制造要素的全面追踪、泛在化感知和认知。以深度学习为代表的人工智能的快速发展，数字孪生技术在设计、制造、服务全流程中的深度应用，使得产品设计、工艺研发和生产制造的范式由传统机理模型向数据驱动变革。
智能制造将加速推动制造业数字化网络化普及和智能化变革。伴随智能制造的深入推进，制造业数字化网络化发展态势将明显加快，新一代信息技术在制造各环节深度融合应用，云-边-端协同的工业网络加速构建，以用户需求动态感知、资源要素互联互通、业务流程集成协同为特征的制造业数字化网络化将加速普及，柔性可重构生产、共享云制造、敏捷智慧供应链等新型制造模式将孕育发展，企业组织将实现扁平化、创客化、液态化变革，以资源共享、价值共创、风险共担等为主要特征的新型生产组织模式也将大量涌现。
三、推动智能制造迈向新阶段，更好驱动制造业高质量发展
智能制造是一种持续演进发展的先进生产方式。我国“十三五”时期将智能制造定义为一种先进生产方式，也即基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的先进生产方式。智能制造是诸多新技术融合的新产物，其目的是推动制造业生产方式变革转型、生产过程智能化提升、生产企业提质增效。近年来，智能制造理念逐渐“深入人心”，部分领域甚至形成了智能制造、工业互联网和数字化转型“百舸争流”的局面，部分企业在推进过程中也存在一定程度的困惑和混淆现象。“十四五”时期以来，结合新一代信息技术的演进发展和制造业高质量发展要求，需要在新背景条件下进一步深入认识和理解智能制造。应该认识到智能制造是一种持续发展演进的先进生产方式，包括3个要点、5个关键要素。3个要点：一是智能制造的内在核心是制造知识，包括工艺库、设计库、知识库等数据及其软件化工具，它们是制造业智能化提升的核心；二是智能制造的物质载体是制造系统，包括数字车间、智能工厂、未来企业等，其是制造业发展的物质基础；三是智能制造的实现手段是制造装备、工业软件与工业网络，包括智能工业软件和高端制造装备，用于生产原材料产品和终端消费品等，其是制造业转型与优化升级的基础工具。5个关键要素：一是智能制造的价值要素，以数据为基础，以制造知识为灵魂；二是智能制造的工具要素，包括智能制造装备与系统、工业软件、系统解决方案等；三是智能制造的载体要素，包括柔性单元/产线、数字化车间、智能工厂、智慧供应链；四是智能制造的业务要素，涵盖贯穿设计、生产、管理、服务等制造全过程；五是智能制造的支撑要素，包括标准体系、人才支撑、信息基础设施、安全保障等。五种要素构成了智能制造的架构，也是实现智能制造持续演进的关键。正如《规划》提到的，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、智能化升级。
推动智能制造迈向高质量发展阶段。“十三五”时期自《智能制造发展规划（2016—2020年）》《智能制造工程实施指南（2016—2020年）》发布以来，我国围绕智能制造推进实施与应用落地进行了积极探索，通过“五三五十”重点任务布局智能制造，目前业界对于智能制造“数字化网络化智能化”发展路径已基本达成共识。新时期，要推动智能制造迈向网络化、体系化、生态化的高质量发展阶段，持续推动产业技术变革和优化升级，以增量带动存量，更好促进我国制造业高质量发展。
第一，要补齐基础工艺库、知识库等制造知识“短板”，加强先进装备与工业软件、新型工业网络等制造手段普及推广，推动新型智能车间和工厂等制造载体高水平建设，推动新时期智能制造高质量发展。
第二，要推动制造业CPS系统建设，发挥我国体制优势，加快建设国家制造资源公共数据平台，发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字化与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新模式新业态，壮大经济发展新引擎。
第三，深化供给侧结构性改革，坚持自主可控、安全高效，推动智能制造供给引领与创造新需求相结合，供需两端协同促进制造业高质量发展。
第 四，智能制造推进过程中可以综合利用各种数字技术，实现全球资源配置优化，以落实好中央关于用好国内国际两个循环的要求。